Unser AI-Agent-Stack: Die Tools und Technologien hinter ChangeMy.AI

Welche Modelle, welche Architektur, wie kommunizieren die Agenten? Ein technischer Deep Dive in unseren Stack — transparent und ehrlich.

· ChangeMy.AI Team · Tech Deep Dive

Transparenz ist einer unserer Grundwerte. Deshalb zeigen wir Dir heute genau, was unter der Haube unserer KI-Agenten steckt.

Die Modell-Schicht: Welche LLMs und warum

Wir setzen auf einen Multi-Modell-Ansatz:

Der Multi-Modell-Ansatz optimiert gleichzeitig Qualität und Kosten.

Die Agent-Architektur: Vier Schichten

Perception Layer

Hier nimmt der Agent Informationen auf: E-Mails, Webseiten, Dokumente, API-Daten.

Reasoning Layer

Das Herzstück. Analyse, Entscheidungen, Aktionsplanung. Hier kommt das LLM zum Einsatz.

Action Layer

Der Agent handelt: E-Mails senden, Daten schreiben, Reports generieren, Benachrichtigungen auslösen.

Memory Layer

Der Agent lernt. Jede Interaktion fließt in sein Gedächtnis.

Die Kommunikationsschicht: Wie Agenten miteinander reden

Unsere Agenten kommunizieren über einen Shared Context Layer. Wenn der CRM-Agent einen Lead identifiziert, weiß der Sales-Agent sofort davon. Technisch basiert das auf einem Event-Driven-System: Echtzeit-Kommunikation, kein Polling, kein manueller Sync.

Datenschutz-Architektur: Privacy by Design

Die Infrastruktur

Supabase als Datenbank, Vercel für Frontend-Hosting, verschiedene API-Integrationen, Custom-Orchestrierungssystem für Agentenkoordination. Cloud-nativ, skalierbar, europäisch.

Fazit

Jede Entscheidung dient einem Ziel: KMU die KI-Systeme zu geben, die bisher Konzernen vorbehalten waren.