Public Cloud, Private Cloud oder On-Premise? So findest Du das richtige KI-Deployment
Drei Deployment-Varianten, drei Kostenprofile. Unser interaktiver Konfigurator zeigt Dir in 60 Sekunden, welche Infrastruktur zu Deinem Unternehmen passt.
Die wichtigste Entscheidung bei der KI-Einführung ist nicht welches Modell, sondern wo es läuft. Public Cloud, Private Cloud oder eigene Hardware? Jede Variante hat klare Stärken, aber auch Grenzen. Und die Kosten unterscheiden sich dramatisch, je nach Unternehmensgröße, Datensensibilität und Anforderungen.
Warum die Deployment-Frage so wichtig ist
Viele KMU starten mit der Public Cloud, weil der Einstieg schnell und günstig ist. Das ist oft die richtige Wahl. Aber sobald sensible Kundendaten, Gesundheitsdaten oder Finanzdaten ins Spiel kommen, reicht "schnell und günstig" nicht mehr.
Die drei Varianten im Überblick:
Public Cloud: Schneller Start, niedrige Einstiegskosten
Bei der Public-Cloud-Variante nutzt Du die API eines KI-Anbieters direkt. Die Infrastruktur wird geteilt, Deine Daten werden über die Server des Anbieters verarbeitet.
Vorteile:
- Kein eigenes Hardware-Setup nötig
- Monatlich kündbar, kein langfristiges Commitment
- Sofort einsatzbereit (1 bis 2 Wochen Setup)
Einschränkungen:
- Daten verlassen Dein Unternehmen
- Keine Garantie, dass Daten nicht für Modelltraining verwendet werden
- Bei maximaler Datensensibilität nicht geeignet
Typische Kosten: Ab ca. 200 Euro monatlich für kleine Teams, skaliert mit Nutzung.
Private Cloud: Dedizierte Instanz mit voller Kontrolle
Eine dedizierte Cloud-Instanz (z.B. über AWS Bedrock oder Google Vertex) mit VPC-Isolation. Deine Daten bleiben in einer isolierten Umgebung.
Vorteile:
- EU-Datenresidenz garantiert
- Eigene Verschlüsselungsschlüssel (BYOK)
- Audit-Logs und Compliance-Dokumentation
- TISAX- und ISO-42001-ready
Einschränkungen:
- Höhere laufende Kosten
- Einmalige Einrichtungskosten (ca. 10.000 bis 18.000 Euro)
- Setup dauert 3 bis 5 Wochen
Typische Kosten: Ab ca. 700 Euro monatlich plus einmalige Einrichtung.
On-Premise: Volle Souveränität auf eigener Hardware
Open-Source-Modelle (z.B. Llama, Qwen) laufen auf Deiner eigenen Hardware oder in Deinem eigenen Rechenzentrum. Maximale Kontrolle, kein Datenabfluss.
Vorteile:
- Air-Gap-Betrieb möglich (komplett offline)
- Keine laufenden API-Kosten
- Volle Kontrolle über Modell, Daten und Updates
- Fine-Tuning auf eigene Unternehmensdaten
Einschränkungen:
- Hardware muss beschafft und gewartet werden
- Höchste Einrichtungskosten (ca. 22.000 bis 42.000 Euro)
- Setup dauert 5 bis 8 Wochen
Typische Kosten: Ab ca. 550 Euro monatlich plus signifikante Einmalkosten.
Wann welche Variante?
Die richtige Wahl hängt von drei Faktoren ab:
1. Datensensibilität: Verarbeitest Du personenbezogene Daten, Gesundheitsdaten oder Geschäftsgeheimnisse? Dann ist Private Cloud oder On-Premise die sichere Wahl.
2. Unternehmensgröße: Für kleine Teams (unter 20 Mitarbeiter) ist die Public Cloud oft am wirtschaftlichsten. Ab 50 Mitarbeitern kann On-Premise günstiger sein, weil die Skalierungskosten flacher verlaufen.
3. Compliance-Anforderungen: TISAX, ISO 27001, ISO 42001? Private Cloud oder On-Premise sind hier Pflicht.
Interaktiver Konfigurator: Finde Deine Variante
Statt lange zu rechnen, haben wir einen interaktiven Deployment-Konfigurator gebaut. Stelle Mitarbeiterzahl, Datensensibilität und gewünschtes Intelligenz-Level ein und sieh sofort:
- Die geschätzten monatlichen und einmaligen Kosten für jede Variante
- Einen TCO-Vergleich über 36 Monate als Liniendiagramm
- Welche KI-Anwendungen mit welcher Variante möglich sind
[→ Zum Deployment-Konfigurator](/konfigurator)
Wichtig: Infrastruktur vs. Projektkosten
Die im Konfigurator gezeigten Kosten sind reine Infrastruktur- und Lizenzkosten. Sie sind unabhängig von den Projektkosten für Konzeption, Entwicklung und Betrieb der KI-Lösung. Hardware-Beschaffung und Infrastruktur-Setup erfolgen mit Deinem IT-Partner oder über unser Partnernetzwerk.
Fazit: Die Deployment-Entscheidung ist eine Geschäftsentscheidung
Es gibt kein "besser" oder "schlechter". Es gibt nur "passt zu Deinem Unternehmen" oder "passt nicht". Die Public Cloud ist kein Kompromiss, wenn Deine Daten unkritisch sind. On-Premise ist kein Overkill, wenn Du TISAX brauchst.
Nutze den Konfigurator, um eine erste Orientierung zu bekommen, und lass uns dann gemeinsam die optimale Lösung für Dein Unternehmen finden.